В компании МТС объяснили, почему в России наблюдается нехватка специалистов в области искусственного интеллекта

Потребность в специалистах в области ИИ в России значительно превышает темпы роста рынка искусственного интеллекта — он требует все больше кадров по мере интеграции нейросетей в бизнес-процессы, а компании переходят от пилотных проектов к их промышленной реализации, отметила HR-директор MWS AI (входит в МТС Web Services) Анастасия Зальцман.нейросетьИсточник: Freepik

«Увеличение спроса на кадры в области ИИ действительно опережает рост самого ИИ-рынка по нескольким причинам. Искусственный интеллект масштабируется не как продукт, а как инфраструктура. Один и тот же рынок требует все больше специалистов по мере внедрения ИИ в существующие бизнес-процессы, а не только при разработке новых товаров. Переходы от пилотных проектов к промышленной эксплуатации требуют поддержки, адаптации, сопровождения и обучения пользователей, настройки моделей и процессов», — отметила Зальцман.

Она пояснила, что внедрение ИИ в компаниях из различных секторов — банки, телеком, промышленность, ритейл, медицина, госсектор — создает спрос на один и тот же набор специалистов. «Вопрос уже не в одном конкретном рынке, а в том, что практически все индустрии одновременно начали нуждаться в одних и тех же людях», — добавила Зальцман.

Искусственный интеллект требует специалистов на каждом этапе — рынку нужны продакт-менеджеры в области ИИ, дата-инженеры, архитекторы ИИ-моделей, специалисты по внедрению и эксплуатации решений.

«По нашим исследованиям существует значительный разрыв. На одного действительно востребованного специалиста приходится 3−4 человека с формальным образованием, но без практического опыта, без навыков работы с данными, без понимания бизнеса и продукта. Эти специалисты требуют больших инвестиций времени и ресурсов для дополнительного обучения», — подчеркнула эксперт.

Серьезную проблему также создает нехватка преподавателей, обладающих квалификацией в этой области. «Однако появляются гибридные модели: привлечение практиков из индустрии в вузы, совместные программы университетов и компаний, корпоративные магистратуры и треки. В таких моделях изменяется и роль преподавателя: он становится не просто носителем знаний, а фасилитатором, ментором и наставником, работающим с реальными кейсами», — добавила Зальцман.

Фото: hi-tech.mail.ru

Оцените статью
Dfiles.ru