Алгоритм обрабатывает миллионы заказов и цен конкурентов для определения рекомендованной стоимости блюд для каждого заведения.
McDonald’s применяет систему искусственного интеллекта для динамического ценообразования, которая вычисляет рекомендуемую цену блюд для отдельных ресторанов в США. Алгоритм анализирует данные о заказах и ценах соперников, из-за чего один и тот же бургер может стоить значительно дороже или дешевле в зависимости от конкретного заведения.
Система обрабатывает данные о миллионах заказов из более чем 13 тысяч ресторанов McDonald’s. При вычислении «оптимальной цены» она также учитывает стоимость схожих товаров у конкурентов, включая Wendy’s, Burger King и Chick-fil-A. Точные параметры функционирования алгоритма компанией не раскрываются.
Разница может быть значительной даже между ресторанами, находящимися в нескольких километрах друг от друга. Например, в американском Фресно один и тот же Big Mac в приложении McDonald’s стоил $5,69 в одном ресторане и $6,89 в другом, расположенном примерно в двух милях. Разница составила около 21%.
В Нью-Йорке аналогичная ситуация наблюдалась с другим бургером: в одном заведении его цена была $7,17, а в другом ресторанном объекте той же франшизы — $8,05. В итоге стоимость одного продукта различалась примерно на 11%.
Формально владельцы ресторанов McDonald’s, работающие по франшизе, могут самостоятельно устанавливать цены. Однако некоторые франчайзи утверждают, что компания оказывает давление, побуждая их следовать рекомендациям программного обеспечения. Каждое отклонение от предложенной алгоритмом цены фиксируется, а владельцы ресторанов могут получать звонки от представителей компании.
С января 2026 года McDonald’s также требует от владельцев ресторанов сотрудничества с консультантами по ценообразованию. Отказ от такого взаимодействия может учитываться при продлении контрактов на управление заведениями.
Отдельный вопрос вызывает возможность персонализации цен на основе характеристик самих покупателей. В материалах обсуждается сценарий, при котором алгоритм мог бы определить посетителя как человека с высоким доходом и готовностью платить больше. Однако подтверждений того, что McDonald’s действительно использует такую схему, в предоставленных источниках нет.
Динамическое ценообразование с использованием алгоритмов не ограничивается ресторанным бизнесом. Подобные технологии уже становились предметом критики в отношении авиакомпаний и сервисов совместных поездок. В частности, компании обвиняли в использовании данных о поведении пользователей и обстоятельствах покупки для изменения стоимости услуг.
Фото: hi-tech.mail.ru