20 биокомпьютеров Cortical Labs объединили в серверную стойку для проверки того, сможет ли «живой» вычислительный кластер стать более энергоэффективной альтернативой традиционным системам.
В Сингапуре был запущен прототип биологического дата-центра, в котором вычисления осуществляются с использованием выращенных в лаборатории человеческих нейронов. Проект реализуется австралийской компанией Cortical Labs, Национальным университетом Сингапура (NUS) и оператором дата-центров DayOne. Установка расположена в Институте наук о жизни NUS.
Система состоит из 20 биологических компьютеров CL1, собранных в одну серверную стойку. Разработчики называют её первой в мире автономной серверной системой, в которой биологические вычислительные модули интегрированы в стандартную инфраструктуру. Публичная демонстрация прототипа прошла 6 августа, а сама установка начала работу еще 16 июля.
CL1 сочетает живые нейроны с кремниевой электроникой. Клетки получают сигналы через микроэлектродную матрицу, реагируют на них и изменяют свою активность в процессе обучения. Исследователи могут одновременно стимулировать нейронную сеть и считывать её ответы, создавая замкнутый цикл взаимодействия между биологической и электронной частями системы.
Cortical Labs пришла к этой технологии через эксперимент DishBrain. В 2022 году исследователи продемонстрировали, что культуры из примерно 800 тыс. нейронов способны обучаться простой видеоигре Pong. В этом эксперименте клетки получали электрические сигналы, соответствующие положению мяча, а их активность использовалась для управления ракеткой. Результаты были опубликованы в научном журнале Neuron.
В 2025 году Cortical Labs представила CL1 — компактный биокомпьютер, предназначенный для работы с нейронами, выращенными из стволовых клеток. Устройство объединяет нейронную культуру, систему жизнеобеспечения, электронику и программное обеспечение. Компания также развивает Cortical Cloud, который позволяет разработчикам взаимодействовать с биологическими вычислительными системами удаленно.
Основным преимуществом данного подхода разработчики считают энергопотребление. Согласно данным Cortical Labs, один CL1 потребляет около 25 Вт, а стойка из 20 устройств — порядка 800–1000 Вт. Это значительно меньше, чем затраты энергии традиционных высокопроизводительных стоек, особенно систем, предназначенных для ИИ. Однако заявленные показатели пока нельзя считать доказательством превосходства над современными GPU-кластерами: сингапурский проект остается исследовательским прототипом, а его практическая производительность в масштабных ИИ-задачах требует оценки.
У технологии имеется и необычная эксплуатационная особенность: нейроны должны оставаться живыми. В NUS для них создаются специальные условия, включая питательную среду и газовую смесь. Это делает обслуживание такого дата-центра комбинацией работы обычной серверной и биологической лаборатории.
На данный момент система предназначена в первую очередь для исследований. NUS, DayOne и Cortical Labs планируют использовать её для изучения нейроориентированного ИИ, биомедицинского моделирования, разработки лекарств и заболеваний нервной системы. Партнеры также заявляли о возможности дальнейшего масштабирования проекта до 1000 CL1 в коммерческом дата-центре в Сингапуре — при условии успешных технических испытаний и получения необходимых разрешений.
Фото: hi-tech.mail.ru