Всего два года назад концепция модели искусственного интеллекта, способной выполнять все задачи ученых, казалась чем-то нереальным, но сегодня это становится действительностью.
В августе 2024 года токийская компания Sakana AI представила инструмент под названием AI Scientist — первую систему, которая претендует на полную автоматизацию научного процесса: от генерации идей и выполнения экспериментов до написания научной статьи. Спустя почти два года статья, описывающая этот инструмент, прошла рецензирование и была опубликована в журнале Nature — что само по себе стало значимым событием.
AI Scientist представляет собой набор ИИ-агентов, функционирующих поверх существующих больших языковых моделей — таких как GPT-4o или Claude Sonnet 4. Система исследует литературу по заданной теме, формулирует гипотезы, создает и запускает программный код, анализирует результаты и оформляет их в виде научной статьи. Авторы также разработали «автоматического рецензента» для оценки качества получившихся работ.
«Мы стали первой командой, которая продемонстрировала, что ИИ способен выполнять все этапы научного процесса, лежащие в основе создания статьи», — утверждает соавтор работы, специалист по информатике из Университета Британской Колумбии Джефф Клюн.
Для проверки реальных возможностей системы ученые, по согласованию с организаторами, отправили три статьи, сгенерированные ИИ, на рецензирование в один из воркшопов Международной конференции по обучению представлений (ICLR) в апреле 2025 года. Рецензентов уведомили, что некоторые работы могут быть написаны ИИ. Одна из трех статей была принята — авторы называют это первым случаем, когда автономная система прошла своего рода «тест Тьюринга» для научных публикаций. Впрочем, сооснователь Sakana AI Дэвид Ха признает, что принятая работа не дотягивает до уровня лучших статей, созданных людьми для той же конференции.
Примечательно, что во время рецензирования самой статьи для Nature авторам пришлось смягчить изначальные заявления. Если в препринте 2024 года говорилось об автоматизации «всего» научного процесса, то в опубликованной версии формулировки стали более сдержанными, а название изменилось на «автоматизацию исследований в области ИИ» вместо прежнего «полностью автоматизированного научного открытия».
«Это замечательное технологическое достижение, которое заставляет задуматься о том, что такое наука», — замечает вычислительный социолог Джевин Уэст из Вашингтонского университета. Однако он предостерегает о рисках: журналы и конференции могут столкнуться с потоком работ сомнительной оригинальности. Оценка новизны машинных исследований — одна из самых сложных задач, и пока результаты далеки от прорыва.
Ха подчеркивает, что цель его команды — не заменить ученых, а поддержать их. «Конечно, с научной точки зрения интересно наблюдать, насколько далеко может зайти ИИ в своих исследованиях, но на практике это инструменты, которые должны использоваться как со-ученые, помощники, а не заменители людей», — говорит он.
Ученые также отметили, что ИИ может негативно повлиять на ваши отношения с профессионалами.
Фото: hi-tech.mail.ru